Vaga

Estágio em Engenharia de Dados

Descrição

Varsomics

A Varsomics pertence ao laboratório clínico do Hospital Israelita Albert Einstein, com serviços de bioinformática e tecnologias voltadas à análises genéticas e medicina de precisão. Somos especialistas em bioinformática com serviços aplicados ao diagnóstico clínico e pesquisas acadêmicas

Time de Data Analytics

O time de Data Analytics da Varsomics tem como principal objetivo fomentar a cultura orientada a dados na empresa. A democratização do acesso aos dados e o uso de ferramentas analíticas para resolver problemas do negócio são as prioridades do time de DA. Nossos Engenheiros de Dados são elementos chave na jornada de continuamente entender nosso negócio e ajudar a Varsomics na missão de apoiar o desenvolvimento da Genética.

Responsabilidades

Dar suporte a discussões orientadas a dados entre todas as equipes da empresa
Auxiliar na construção de processos de ETL (extract, transform and load) - esteiras de ingestão, transformação e apresentação dos dados em ambiente nuvem
Apoiar a democratização do acesso aos dados através do compartilhamento de conhecimentos sobre dados e sobre as melhores práticas no assunto com os demais times da empresa
Auxiliar na Identificação de oportunidades de estruturação de dados na empresa, incluindo novas fontes de dados internas e externas que tragam valor para o negócio
Realizar análises exploratórias nas ferramentas de Business Intelligence (BI), encontrando novas e melhores formas de extrair informações dos dados
Sugerir tratamentos e transformações de dados para acelerar a apresentação e consumo em ferramentas de BI.
Documentar processos de ingestão, transformação e apresentação de dados. Atualizar dicionário de dados e ajudar na governança dos dados.
Manter plataformas de dados em ambientes de desenvolvimento e produção (data lakes)

Qualificações

Em Formação: Ciência da Computação, Informática Biomédica, Estatística, Ciência de Dados, Física, Engenharias e áreas afins.

Experiências e Habilidades:

Familiaridade com linguagens de programação para tratamento e análises de dados (Python, Scala ou R)
Perfil analítico, comunicativo e atenção aos detalhes
Familiaridade com Modelagem de Dados e Análises Estatísticas (aplicadas a Decisões de Negócio)
Conhecimento em consumo de APIs RESTful e web scraping
Experiência com consumo de dados estáticos (csv, parquet, json)
Capacidade de trabalhar em Ambiente Ágil (Scrum)
Habilidades de escrita, comunicação e apresentação

Habilidades Extras: